خازن گذاری در شبکه های توزیع شعاعی و حلقوی نامتعادل آلوده به هارمونیک با استفاده از الگوریتم bf-pso

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی
  • author حسین محکمی
  • adviser رحمت اله هوشمند
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1388
abstract

از آنجایی که شبکه های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستمهای قدرت را شامل می شوند، کاهش تلفات در این سیستمها یکی از مسائل اساسی در کاهش هزینه های شبکه است. یکی از روشهای اساسی در کاهش تلفات شبکه های توزیع، استفاده بهینه از خازنهای ثابت و قابل سوئیچ می باشد تا علاوه بر کاهش تلفات، پروفیل ولتاژ شبکه نیز بهبود یابد. در این پژوهش مسئله خازن گذاری در شبکه های توزیع شعاعی و حلقوی مورد بررسی قرار گرفته است که لازمه آن مدلسازی دقیق پارامترهای شبکه از قبیل مدل بار، مدل کردن خازن و همچنین مدل شبکه می باشد. قیود مختلف در مسئله خازن گذاری بررسی شده و توابع هدف مختلفی که در مقالات استفاده شده است مورد بررسی قرار گرفته است. پدیده هارمونیک و وجود بارهای غیر خطی به عنوان یک عامل موثر در پدیده خازن گذاری بیان شده و فاکتورهای لازم در پخش بار هارمونیکی ارائه می شود. همچنین با توجه به عامل نامتعادلی در شبکه های توزیع، شبکه توزیع مورد بررسی بصورت نامتعادل بررسی شده است و سطوح بار مختلف و وجود حلقه در شبکه توزیع نیز در نظرگرفته شده است. به منظور بهینه سازی دو شبکه نامتعادل 34 باسه و 123 باسه ieee در حالات شعاعی و حلقوی در نظر گرفته شده است. روند کار بدین صورت است که ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت، باسهای با حساسیت بیشتر در کاهش تلفات و حساسیت کمتر در انتشار جریانهای هارمونیکی را برای جایابی بهینه خازن کاندید می کنیم. سپس به منظور فرایند بهینه سازی از الگوریتم جستجوی باکتریایی جهت داده شده با pso استفاده شده تا مقدار و مکان بهینه خازنها انتخاب گردند. در نهایت نتایج شبیه سازی بدست آمده در سه سطح مختلف بار شبکه، موید کارآمدی الگوریتم پیشنهادی می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کلیدزنی بهینه خازن های قابل سوئیچ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه فشار روز افزون در جهت بهره برداری حداکثر از سیستم های انتقال موجود و توسعه انواع جدید جبران کننده های استاتیکی و قابل کنترل توان راکتیو، لزوم استفاده از خازن های موازی در سیستم توزیع را بیش از پیش آشکار ساخته است. از آنجا که بارهای یک شبکه توزیع به طور دائم مشغول به کار نبوده و در طول ساعات شبانه روز تغییر می کنند، جهت جلوگیری از افزایش ولتاژ شبکه ناشی از وجود خازن ها، می بایست کلید زن...

full text

خازن گذاری بهینه در شبکه های توزیع شعاعی به کمک الگوریتم های تکاملی و ارزیابی آنها

بیشترین سهم تلفات در یک سیستم قدرت مربوط به به بخش توزیع است که همواره مورد توجه بوده است. از جمله عوامل مهم در افزایش تلفات در شبکه توزیع وجود جریان های راکتیو است. متداول ترین روش جبران توان راکتیو در سیستم قدرت استفاده از خازن های موازی می باشد. از مزایای خازن گذاری علاوه بر کاهش تلفات، کاهش تلفات پیک، آزاد سازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را می توان نام برد. مسئله ی مورد توجه در خازن گذ...

خازن گذاری بهینه در سیستم توزیع نامتعادل و در حضور هارمونیک ها

موضوع تلفات از دیر زمان در شبکه های الکتریکی مورد توجه کارشناسان و مدیران شرکت های برق بوده است و از ابتدای گسترش سیستم های برق رسانی همواره برای کاهش آن تلاش هایی صورت گرفته است. با این وجود، آمار تلفات همچنان بالا بوده و هر ساله آمار و ارقام قابل توجهی از انرژی های هدر رفته در قسمت های مختلف سیستم های قدرت، اعم از خطوط انتقال، توزیع و یا ترانسفورماتورها منتشر می شود که این آمار در هر کشور گوی...

15 صفحه اول

جایابی بهینه خازن در شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم pso

از آنجایی که شبکه های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم های قدرت را شامل می شوند، کاهش تلفات در این شبکه ها یکی از مسایل اساسی در کاهش هزینه های شبکه ی سراسری است. یکی از روش های اساسی در کاهش تلفات شبکه های توزیع، استفاده بهینه از خازن ها می باشد تا علاوه بر کاهش تلفات، پروفیل ولتاژ شبکه نیز بهبود یابد. در این پژوهش مساله خازن گذاری در شبکه های توزیع شعاعی مورد بررسی قرار گرفته است که لازمه آ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023